• 개요

▪︎ PyTorch

• GPU를 이용한 동적 신경망 구축이 가능한 딥러닝 프레임워크 (NumPy와 유사)
• Facebook이 2017년 Torch를 파이썬 기반으로 재개발 (내부적으로는 C 기반)
• pip3 install torch torchvision
• conda install pytorch torchvision -c pytorch

import torch
import torchvision

▫︎ 구성 요소

• torch : 메인 네임스페이스, 텐서 등의 다양한 함수가 포함
• torch.autograd : 자동 미분 기능을 제공하는 라이브러리
• torch.nn : 신경망 구축을 위한 데이터 구조, 레이어 등을 제공하는 라이브러리
• torch.multiprocessing : 병렬처리 기능을 제공하는 라이브러리
• torch.optim : SGD(Stochastic Gradient Descent, 확률적 경사 하강법) 등 파라미터 최적화 알고리즘 제공torch.utils``` : 데이터 조작 등 유틸리티 기능 제공

▪︎ 텐서 (Tensor)

• 방향성과 크기를 동시에 표현하는 다차원 배열
• 데이터를 담기 위한 컨테이너로서 일반적으로 수치형 데이터를 저장

▪︎ 텐서의 초기화

• 초기화 : 텐서를 생성하고 특정 값을 최초로 채우는 것

▫︎ 초기화 되지 않은 텐서