• 개요

▪︎ AI

• AI > 머신러닝 > 딥러닝 > 인공 신경망

▫︎ 인공진능(AI)이란?

• 인간의 지능을 모방한 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템
• 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 인공적으로 구현

▫︎ 인공지능의 활용

• 대화형 인공지능
• 생성형 AI
• 휴머노이드 로봇

▫︎ 머신러닝

• 컴퓨터 또는 기계가 데이터를 이용하여 직접 학습하는 알고리즘
• 사람이 직접 프로그램을 만들어서 기계에 넣어 주는 것이 아니라, 기계가 스스로 문제를 해결하는 방법을 학습하는 것

▫︎ 딥 러닝

• 사람의 뇌를 모방한 구조인 '인공 신경망'을 사용하여 데이터를 학습하고 문제를 해결하는 기술

▫︎ 인공 신경망

• 사람의 두뇌의 뉴런을 기반으로 모델링 된 다층 구조 노드들의 네트워크
• 인공 뉴런은 노드라고 하며, 여러 레이어로 클러스터화 되고 병렬로 작동
• 다층 구조 (입력층, 은닉층, 출력층)
  • 입력층 : 데이터를 받아들이는 역할
  • 은닉층 : 입력층에서 들어온 데이터를 처리하고 패턴을 학습. 여러 신호로 바뀌어서 출력층까지 전달
  • 출력층 : 최종 결과를 출력(예측 값 생성)