• 개요

▪︎ Pandas

• 파이썬 기반의 강력하고 사용하기 쉬운 데이터 분석 및 조작 라이브러리

import pandas as pd

• Pandas의 핵심 자료 구조
  • Series
  • DataFrame

▪︎ Series

• 인덱스(라벨)이 붙은 1 차원 배열
• 인덱스 이름을 직접 지정할 수 있음

▫︎ 시리즈 생성

1. 리스트로 생성

data = [10,20,30,40]
s = pd.Series(data)
print(s)
# 0    10
# 1    20
# 2    30
# 3    40
# dtype: int64

1. 인덱스를 직접 지정

data = [10,20,30,40]
s = pd.Series(data, index=["a", "b", "c", "d"])
print(s)
# a    10
# b    20
# c    30
# d    40
# dtype: int64

1. 딕셔너리로 시리즈 생성

data = {"서울":100, "부산":200, "대구":300}
s = pd.Series(data)
print(s)
# 서울    100
# 부산    200
# 대구    300
# dtype: int64

1. 하나의 값으로 시리즈 생성

s = pd.Series(7, index=["가", "나", "다"])
print(s)
# 가    7
# 나    7
# 다    7
# dtype: int64

▫︎ 시리즈의 주요 속성

• .values : 실제 데이터 배열